为啥要折腾ROOM提升效果？说白了，就是之前做那个小破App，查个数据慢得要命，用户天天抱怨卡成狗。我这人嘛一看问题就手痒，非得亲手试试看。
一开始可抓瞎了，直接拿老代码开整。我打开Android Studio，先瞅了瞅数据库配置，发现索引乱糟糟的没搞我立马翻出官方文档，照猫画虎加了几个Index，还顺手优化了Dao接口，把那些嵌套查询全砍掉。结果一试，速度稍快了一丢丢，但离理想差远了。
详细折腾过程
看这点改进不够塞牙缝，我就去找专家教程偷师。先是装了个Profiler工具监控性能，发现每次加载都爆内存。我麻溜调高了缓存大小，还重写LiveData这块，避免UI线程卡死。
- 第一步: 我清理了废弃实体类，那些没用的字段全删光。
- 第二步: 我启用了异步查询，用Coroutine搞后台任务，不让主线程当苦力。
- 第三步: 我加了事务批处理，一撮撮数据打包处理，省得来回蹦跶。
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结果跑测试，还是不够溜，我气得直拍桌子。转头又学了个新招：预编译语句，减少运行时解析开销。我反复改了几遍Dao方法，还打日志跟踪执行时间。折腾到凌晨三点，眼都花了，可算捣鼓出点名堂。
实现了啥
测完一轮下来，App响应快了不止一倍，用户数据加载跟飞似的。我总结出几条速成窍门：
- 懒加载别滥用: 数据太多时容易崩，要用Paging库分批次。
- 索引是关键: 高频查询字段必须加Index，别嫌麻烦。
- 异步不能少: 所有IO操作扔后台，主线程只负责显示。
这趟折腾下来，我算是明白：优化就跟修破车一样，东敲西打凑一起，效果才出得来。别看是小技巧，真上手能省一堆事儿！
