逆推正太各版本区别在哪？手把手对比版本大全

上周调试算法时又被正太分布参数搞懵了，明明照着文档写的代码，结果死活对不上。气得我直接拍桌子：今天必须把这几个版本的区别扒明白！翻出五年攒的笔记本就开始干。

第一步：把版本全铺开

摊开A4纸列清单：

• 经典标准版（老古董）
• 截断版（同事老张最爱用）

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• 学生T混血版（论文里装X专用）
• 指数家族变体（新项目在用）
• C版和D版（这俩名字太像总记混）

第二步：开造测试数据

打开Python吭哧吭哧敲：生成500个身高数据，故意塞俩1米9的壮汉当异常值。跑第一遍发现截断版直接把这俩壮汉抹平了，像用橡皮擦擦掉铅笔印似的，其他版本都还留着痕迹。

第三步：拿尺子量区别

把五个版本曲线叠在一张图上，好家伙跟彩虹似的：

• 学生T版尾巴翘最高，像过山车那个坡
• C版中间鼓包特别尖，活像被门夹过的馒头
• 同事老张的截断版最稳当，数据多长它就画多长

掏出计算器按方差：指数变体波动最小，D版波动比C版大40%，难怪上次项目验收差点翻车！

第四步：翻车实录

深夜一点突然跳起来：C版D版参数反了！重新跑代码发现：

• C版在离散数据上更抗造
• D版遇到偏态数据直接歪成比萨斜塔
• 指数版改个参数就像换了个分布

气得把测试数据打印出来，用红笔在D版曲线上画了个大叉："这货和正态他舅姥爷的！"

整理救命表格

把对比结果浓缩成三句话：

• 要稳选截断（别学老张调参偷懒）
• 要快选指数（记得锁死参数）
• 新手远离CD哥俩（坑多到能填海）

熬夜熬得眼冒金星，但看着抽屉里二十页手稿特踏实——下次再看到同事瞎用版本，直接甩表格糊他脸上！