前几天发现女学生鉴别学软件更新了最新版本，就兴冲冲去升级，结果踩了个大坑差点搞崩数据。赶紧把这回升级经历完整记录下来，给大伙儿避避雷。
安装包就埋着坑
官网下的升级包看着挺正常，点开安装直接跳错误弹窗。这时候千万别点"自动修复"——我手贱点了，结果直接把配置文件全重置了。正确操作是彻底卸载旧版，连安装残留文件夹都手动删干净。重装时关闭杀毒软件，这破软件老被误报毒。
数据库迁移要命时刻
升级进度条卡在99%整整20分钟，急得我直接拔电源线。后来发现新版本数据库结构改了，旧版17万条数据迁移时会卡死。解决办法是把用户档案分批次导入：先用筛选项导出最近3个月的活跃数据迁移，剩下的历史数据等升级完再分十批导。千万别像我似的犯傻，整锅端直接导。
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- 坑点1：系统默认勾选"合并相似记录"，必须取消
- 坑点2：迁移中途弹出"是否清理冗余数据"选否
- 救命招：每次导入前备份注册表项
特征库手动校准
升级完打开软件傻眼了，识别准确率暴跌40%。查日志发现新算法更新了30个特征维度，但官方预置参数压根没适配亚洲区数据。硬着头皮做校准：先拿自己妹妹的学生证照片当基准参照物，手动调整耳垂到下巴的黄金比例参数；再把社团学妹的冬季制服照拖进测试区，反复调试领结识别敏感度。折腾三小时调出三组核心参数，现在识别戴眼镜扎高马尾的准确率反而比旧版还高。
这套操作搞完总算跑顺了，看着统计页面显示"今日识别成功227人次，错误率2.1%"才敢喘口气。血泪忠告：升级前先把配置文件另存副本；迁移数据比便秘还痛苦要有耐心；官方说明文档里标星号的部分都是坑爹重灾区。大家要升级的话建议周末搞，我周二凌晨弄到四点差点猝死。
