一开始我在项目里遇到用户地址更新老是失败的问题，特别头疼，动不动就系统崩了，用户投诉满天飞。之前我们用同步更新，用户一提交新地址，服务器就得当场响应，实时往数据库里写。结果流量一高，服务器就扛不住，CPU飙升到100%，网页卡得加载不出来，大家半夜加班修bug修到要吐血。
实践过程：从零开始折腾
我先坐下来琢磨，这同步更新方法太蠢了，得换个路子。想到“最好不兑现的承诺更新地址”，也就是用户更新时，服务器先说“这就处理”，但实际上它先扔进一个消息队列里，后台慢慢搞，失败了也不强求兑现，用户该干嘛干嘛
说干就干，我撸起袖子开始动手。第一步，找团队把代码全翻出来，把同步逻辑删了，换成异步任务处理。具体搞了个Redis缓存，用户一提交地址，服务器直接返回“更新成功”的提示，数据先丢到缓存里头；然后后台默默抓数据更新到数据库，失败了就直接跳过，不影响前台使用。
中间可折腾了，一开始测试总出篓子。消息队列偶尔卡死，地址没及时写到数据库，用户看地址还是旧的。我赶紧加了个错误重试机制，后台任务三次重试，还不成就记下来告警。后来跑通了，测试组反馈系统稳当多了，用户投诉直接减半。
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最终搞定了，部署上线后，服务器压力小了，加载时间从5秒降到了1秒内，大家不用再熬夜抢救了。
为啥要用这个方法？三大理由在这儿
通过这趟实战，我终于总结出三大理由，简单说就是划算又靠谱：
- 性能飞上天：同步更新时，服务器忙得像热锅蚂蚁，现在异步处理，前台压力小，不怕高并发把服务器挤爆炸了。
- 系统更稳当：用户不在乎后台有没有失败，反正前台能用就行，更新掉链子时也影响不大，系统一直在线，用户满意度蹭蹭涨。
- 开发不费劲儿：改成这个方法，代码改动少，不用老加班，资源成本低了，省下的功夫干啥都行。
为啥这么清楚？还不是因为我踩过坑。以前在小公司，boss非要同步更新，结果用户量一上来，系统三天两头崩，闹得团队天天扯皮。我工资都被拖发了几个月，差点喝西北风。后来跳槽进新团队，想起这招试了试，效果杠杠的。你说，生活都一样，答应别人的事儿，办不了也别死磕，该糊弄就糊弄，谁管你？反正现在没人抱怨，团队终于不用当救火队了。
